情報メディア実験 M31: クラウドソーシング,データ統合,機械学習を組み合わせたAI作成

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実験概要(2022年度)

時期

春学期ABモジュール(W34, F56).本実験はenPiT準拠テーマです. 4/20(W3)のenPiTガイダンスに参加したあと,4/20(W4)からオンラインで実施します.詳細は下記を見て下さい.

担当

場所・参加方法

オンラインです.参加方法は参加者のs.tsukuba.ac.jpアドレスにメールで連絡します.

内容

現在,state-of-the-artの人工知能の部品は,クラウドソーシング,データ統合,機械学習です.
これらを上手に組み合わせることにより,(潜在的には)数十億の人々の力とコンピュータの力を利用して, 人間だけ,機械だけでは不可能な「融合知能」の実現が可能です.
本実験で,具体的に作ってみて,自分で作れるようになりましょう. 作成したAIを活用して,面白いアプリや役に立つデータセットを作ってみましょう.

実験の流れ (予定)

  1. Amazon Mechanical Turkおよびヤフークラウドソーシングを通じたタスク依頼を体験
  2. クラウドソーシング,データ統合,機械学習手法の一通りの紹介
  3. クラウドソーシング+データ統合+機械学習を利用して何を行うかを受講者自身が設定
  4. 設定した課題をどのようにで実現するかを設計
  5. 実際にそれを実現するの仕組みを実装

日程(2022年度.今後,変更の可能性があります).毎回の課題は最終発表のpptを順次作成することです.

  1. 4/13(W34) 実験ガイダンス
  2. 4/20(W3) enPitガイダンス
  3. 4/20(W4) [C1] Crowd-in-the-loop AIのイントロダクション.今後のスケジュールを決めます.また,slackを作ります. Slackで連絡: Crowd4Uタスク体験,YCS, AMTにあるLabeling task, Rating task, Ranking taskの例を紹介します.(宿題:どんなCrowd-in-the-loop AIを作るか考えてpptなどでスライド作成しTeamsにアップロード)
  4. 4/22 (F5) enPiT遠隔グループ演習 (F6) 実験
  5. 4/27 (W3) [C2] 機械学習手法の概要と参考サイト・書籍などの案内.また,提出スライドに簡単にコメントします(宿題:適当なデータでいろいろツールを試し,機械学習手法やツールを決める.機械学習の基礎を学んだこととコメントをベースに,pptxをより具体的にしてくる。何を目的としたシステムなのか、用意するデータが何であるか、クラウドソーシングで行うタスクは何か、pptをアップデートしてTeamsにアップロード)
    (W4) 実験
  6. 4/29 (F5) enPiT遠隔グループ演習 (F6) 実験
  7. 5/11 (W3) [C3] クラウドソーシングの概要とタスクの投げ方. (宿題:どういうタスクを投げるかを考え,タスクのテンプレートを作るとこまででやって,タスクの説明と期待される結果についてpptに追加しTeamsにアップロード)
    (W4) 実験
  8. 5/13 (F5) enPiT遠隔グループ演習 (F6) 実験
  9. 5/18(W3) [C2'] なにをするか各自発表します. (宿題:フィードバックを受け、どういうタスクを投げるかを考え,タスクのテンプレートを作るとこまででやって,タスクの説明と期待される結果についてpptに追加しTeamsにアップロード)
    (W4) 実験
  10. 5/20(F5) enPiT遠隔グループ演習 (F6) 実験
  11. 5/25(W3) [C4] 品質管理とデータ統合 「良いタスクのインストラクションのtips」などの説明.(宿題:タスクの最終設計をYCS, AMTで行いスクリーンショットをTeamsの「AMTやY!・・・の報告」のチャンネルに投げます, pptにも追加してTeamsにアップロードします)
    (W4) 実験
  12. 5/27(F5) enPiT遠隔グループ演習 (F6) 実験
  13. 6/1 (W3)[C5] クラウドソーシング実験,学習モデル構築
    (W4) 実験
  14. 6/3(F56) enPiTゲスト講義
  15. 6/8(W3) [C6] クラウドソーシング実験、学習モデル構築
    (W4) 実験
  16. 6/10(F56) enPiTゲスト講義
  17. 6/15(W3) [C7] 中間発表(発表内容は下記レポートに書く内容を参照)
    (W4) 実験
  18. 6/17(F5) enPiT遠隔グループ演習 (F6) 実験
  19. 6/22(W3) [C8] クラウドソーシング追実験、学習モデル構築
    (W4) 実験
  20. 6/24(F5) enPiT遠隔グループ演習 (F6) 実験
  21. 6/29(W34) [C9] 最終発表(発表内容は下記レポートに書く内容を参照)
  22. 7/1 (F56) enPiTに完全合流

演習のポイント

レポートに書く内容