学術雑誌論文Refereed Journal Paper

  • 三宅健太郎, 伊藤寛祥, Christor Faloutsos, 松本寛智, 森嶋厚行,「マルチエージェント強化学習に基づくソーシャルネットワークの解釈可能な将来予測手法」,　電子情報通信学会論文誌, Vol.J108-D, No.05, pp.307-317, May. 2025. [PDF]
  • Shingo Watanabe, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, "Human-in-the-loop Latent Space Learning for Bibrecord-based Literature Management”, International Journal on Digital Libraries ″, International Journal on Digital Libraries (IJDL), Volume 25, pp.123–136, January 2024． [PDF]
  • 大畠英一郎, 伊藤寛祥, 若林啓, 森嶋厚行,「FPGAを用いたガソリンエンジンの最適点火エネルギー予測のためのリアルタイムモデル推定」,　情報処理学会論文誌データベース（TOD), Vol16, 1号, pp.26-40, 2023年1月．
  • Hiroko Terasawa, Masaki Matsubara, Visda Goudarzi, Makiko Sadakata: Music in Quarantine: Connections between Changes in Lifestyle, Psychological States, and Musical Behaviors during COVID-19 Pandemic. Vol.12, Frontiers in Psychology, section Cultural Psychology, October 2021. [PDF]
  • 小林正樹，若林啓，森嶋厚行「人間+AI Crowdの相互作用によるタスク結果品質の管理手法」, 日本データベース学会和文論文誌, Vol. 20-J, Article No. 2, 1-8 pages, 2022年3月発行　 [PDF]
  • Fumiya Kimura, Yutaka Ito, Toshiya Matsui, Hidehiko Shishido, Itaru Kitahara, Youhei Kawamura, Atsuyuki Morishima, “Tourist Participation in the Preservation of World Heritage – A Study at Bayon Temple in Cambodia–”, Elsevier, Journal of Cultural Heritage, 9 pages, May 2021. [PDF]
  • Masaki Kobayashi, Hiromi Morita, Masaki Matsubara, Nobuyuki Shimizu, and Atsuyuki Morishima, “Empirical Study on Effects of Self-Correction in Crowdsourced Image Classification Tasks”, Human Computation Journal. Vol.8, No. 1, pp.1-24, 2021. [PDF]
  • Munenari Inoguchi, Keiko Tamura, Kousuke Uo, Masaki Kobayashi, Atsuyuki Morishima,"Time-Cost Estimation for Early Disaster Damage Assessment Methods, Depending on Affected Area", Fuji Technology Press Ltd, Journal of Disaster Research, Vol.16, No.4, pp.733-746, June 2021
  • 張 建偉, 白石 優旗, 若月 大輔, 塩野目剛亮, 熊井 克仁, 森嶋 厚行, 「クラウドソーシングに基づく聴覚障害者によるリアルタイム文字情報保障システム開発」(Development of Crowdsourcing-based Real-Time Captioning System by Deaf and Hard-of-Hearing People), 電子情報通信学会論文誌, Vol.J104-A, No.2, pp.64-74, October 2020[PDF]
  • Atsuyuki Morishima, Masaki Matsubara, Kei Wakabayashi, Nobutaka Suzuki, Hiroyoshi Ito. “ Computational Division of Labor with Human and AI Workers ”. IEEE Data Engineering Bulletin, Vol. 43 No. 3, pp. 12-15, September 2020. [PDF]
  • Ying Zhong, Makoto Kobayashi, Masaki Matsubara and Atsuyuki Morishima, “Effect of Crowd-in-the-loop Alt Text Addition on the Performance of Visually Impaired Workers in Online Microtasks,” The Transactions of Human Interface Society, Vol22 No3, pp.251-262, August 2020 [PDF]
  • Sihem Amer-Yahia, Senjuti Basu Roy, Lei Chen, Atsuyuki Morishima, James Abello Monedero, Pierre Bourhis, Francois Charoy, Marina Danilevsky, Gautam Das, Gianluca Demartini, Abhishek Dubey, Shady Elbassuon, David Gross-Amblard, Emilie Hoareau, Munenari Inoguchi, Jared Kenworthy, Itaru Kitahara, Dongwon Lee, Yunyao Li, Ria Mae Borromeo, Paolo Papotti, Raghav Rao, Sudeepa Roy, Pierre Senellart, Keishi Tajima, Saravanan Thirumuruganathan, Marion Tommasi, Kazutoshi Umemoto, Andrea Wiggins, Koichiro Yoshida, " Making AI Machines Work for Humans in FoW", ACM SIGMOD Record, Vol. 49, No. 2, pp. 30-35, June 2020. [PDF]
  • David Gross-Amblard, Atsuyuki Morishima, Saravanan Thirumuruganathan,Marion Tommasi, Ko Yoshida, “Platform Design for Crowdsourcing and Future of Work,” Special Issue on Imagine All the People and AI in the Future of Work, IEEE Data Engineering Bulletin, Vol. 42 No. 4, pp. 35-45, December 2019.
  • Eiichi Iwamoto, Masaki Matsubara, Chihiro Ota, Tsutomu Terada, Satoshi Nakamura, Hiroyuki Kitagawa, and Atsuyuki Morishima. "Passerby Crowdsourcing: Workers' Behavior and Data Quality Management". Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT 2018), Article No.: 169, pp 1–20 , [PDF]
  • Yuhki Shiraishi, Jianwei Zhang, Daisuke Wakatsuki, Katsumi Kumai, Atsuyuki Morishima, “Crowdsourced real-time captioning of sign language by deaf and hard-of-hearing people” International Journal of Pervasive Computing and Communication (IJPCC), Vol. 13, Issue 1, pp.2-22, July 2017.
  • Atsuyuki Morishima, Shun Fukusumi, Hiroyuki Kitagawa, “CyLog/Game Aspect: An Approach to Separation of Concerns in Crowdsourced Data Management”, Information Systems, Elsevier, Vol.62, pp. 170-184, December 2016.
  • 権守 健嗣，森嶋 厚行，歳森 敦，北川　博之,「クラウト゛ソーシンク゛テ゛ータ処理における一般化選択フィルタの利用と動的選択手法」(A Method for Dynamic Selection of Generalized Selection Filters in Crowdsourced Data Processing), 日本データベース学会和文論文誌 Vol.14, Article No.8, 8 pages, 2016 年 3 月. [PDF]
  • 青木 秀人,　森嶋 厚行,　「クラウドソーシングによるデータ列挙のための分割統治手法の提案と評価」（Proposal and Evaluation of a Divide and Conquer Method for Crowdsourced Data Enumeration）, 電子情報通信学会論文誌, vol J98-D, No.5, pp.760-773, 2015年5月. [PDF]
  • 丹治 寛佳,　森嶋 厚行,井ノ口 宗成,北川 博之,「Web情報を用いた竜巻経路推定支援のためのクラウドソーシング技術開発の試み」（An Attempt to Develop Crowdsourcing Techniques for Identifying Tornado's Paths Based　on Web Data）, 情報処理学会論文誌 データベース（TOD60）, vol.6,No.5, pp.95-106,2013年 12月27日. [PDF]
  • 権守　健嗣，森嶋　厚行,「クラウドソーシングシステム開発支援のための宣言的記述の提案」(A　Declarative　Approach to the Development of Crowdsourcing Systems)，日本データベース学会論文誌, Vol 12, No. 1, pp. 85-90, 2013年6月. [PDF]
  • 太田 壮祐，森嶋 厚行，天笠 俊之，品川 徳秀,「関数従属性と包含従属性を用いたXML-RDBマッピングの提案と評価」(Proposal and Evaluation of an XML-RDB Mapping Method Based on Functional and Inclusion Dependencies)，情報処理学会論文誌データベース, Vol.5, No.3, pp. 1-14, 2012年9月. [PDF]
  • 福角 駿，森嶋　厚行，品川　徳秀，北川　博之,「DB抽象化とゲーム理論に基づくマイクロブログからの構造データ抽出GWAPの開発」 (Applying DB Abstraction and Game Theory to Development of a GWAP for Extracting Structured Data from Microblogs), 日本データベース学会論文誌, Vol 11, No. 1, pp. 19-24, 2012年6月. [PDF]
  • 高橋　公海，森嶋　厚行，弓矢　英梨佳，杉本　重雄，北川　博之,「ビットシグネチャを用いたWebページの包含従属性発見の効率化」 (Using Bit-Signatures to Increase Efficiency in Finding Inclusion Dependencies in Web Pages)，情報処理学会論文誌データベース, Vol.3, No.3, pp. 1-10, 2010年9月. [PDF]
  • 只石　正輝，森嶋　厚行，田島　敬史,「効率のよい子供／子孫問合せ処理のためのグラフデータ格納手法の提案」 (Proposal of a Graph Data Storage for Efficient Processing of Child/Descendant Queries), 日本データベース学会論文誌, Vol.7, No.3, pp. 55-60, 2008年12月． [PDF]

査読付国際会議論文Refereed International Conference Proceedings

  • Keito Oishi, Hiroyoshi Ito, Masashi Toyoda, Atsuyuki Morishima, "Skill Recommendation based on Real-World Task Market Logs: A Case Study", The ACM Collective Intelligence Conference 2025 (CI'2025), 4-6 August, 2025, La Jolla, California, USA (accepted).
  • Tomoya Nishio, Hiroyoshi Ito, Takumi Tamura, Atsuyuki Morishima, "Rationale-aware Label Aggregation in Crowdsourcing", The ACM Collective Intelligence Conference 2025 (CI'2025), 4-6 August, 2025, La Jolla, California, USA (accepted).
  • Hiroyoshi Ito, Takahiro Koizumi, Ryuji Yoshimoto, Yukihiro Fukushima, Takashi Harada, Atsuyuki Morishima, "Inconsistency-driven Approach for Human-in-the-loop Entity Matching", Living in AI-gorithmic world: 20th International Conference, iConference 2025, pp.1024-1038. Virtual Academic Program: March 11-14, 2025, Onsite Academic Program in Indiana Bloomington, USA: March 18-22, 2025,
  • Reon Nakamura, Hiroyoshi Ito, Atsuyuki Morishima, “Metadata-Assisted Topic Modeling for Patent Analysis”, The 26th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2024), pp.3-18, 4th-6th December, Bandar Sunway, Malaysia.
  • Saki Tsumoto, Fusae Kawana, Kazumasa Horie, Minori Masaki, Kei Nishida, Kazuya Miyanishi, Jaehoon Seol, Morie Tominaga, Takashi Amemiya, Tetsuro Hiei, Akihiro Tani, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, Hiroyuki Kitagawa, Masashi Yanagisawa, “Automated Generation of Narrative Sleep Reports Utilizing Portable Electroencephalogram Data through ChatGPT”, the 12th IEEE International Conference on Healthcare Informatics (IEEE ICHI2024), pp.376-385, 3rd-6th June, Orland, Florida, USA.
  • Ying Zhong, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, Makoto Kobayashi, “ Advancing Inclusive Beauty Experiences: A System for Communication Support for the Hearing Impaired in Hair Salon Environments”, International Conference on Computers Helping with Special Needs (ICCHP2024), pp.10-17, 8th-12th July,2024, Linz, Austria. [PDF]
  • Kentaro Miyake, Hiroyoshi Ito, Christos Faloutsos, Hirotomo Matsumoto, Atsuyuki Morishima, “NETEVOLVE: Social Network Forecasting using Multi-Agent Reinforcement Learning with Interpretable Features”, The Web Conference 2024 (www), pp. 2542-2551, Singapore, 13th - 17th May, 2024. [PDF]
  • Satoshi Horikawa, Chiyonosuke Nemoto, Keishi Tajima, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, “An Adaptive Feature Selection Method for Learning-to-Enumerate Problem”, The 46th European Conference on Information Retrieval (ECIR), pp. 122-136, Glasgow, Scotland, 24th - 28th March, 2024. [PDF]
  • Takumi Tamura, Hiroyoshi Ito, Satoshi Oyama, Atsuyuki Morishima, "Influence of AI's Uncertainty in the Dawid-Skene Aggregation for Human-AI Crowdsourcing", In Wisdom, Well-Being, Win-Win: 19th International Conference, iConference 2024, Changchun, China, April 15–26, 2024, Proceedings, Part III. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, pp.232–247. [PDF]
  • Haruto Yamasaki, Masaki Matsubara, Hiroyoshi Ito, Yuta Nambu, Masahiro Kohjima, Yuki Kurauchi, Ryuji Yamamoto, Atsuyuki Morishima, "A Cluster-Aware Transfer Learning for Bayesian Optimization of Personalized Preference Models", The Eleventh AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2023),pp175-pp185, November 6–9, 2023, Delft, Netherlands. [PDF]
  • Shingo Watanabe, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, "Human-in-the-loop Latent Space Learning for Bibrecord-based Literature Management", The 27th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL 2023), XIII~XIV, September26-29 ,2023, Zadar, Croatia. [PDF]
  • Ayame Shimizu, Kei Wakabayashi, Masaki Matsubara, Hiroyoshi Ito, Atsuyuki Morishima, " Hybrid Crowd-AI Learning for Human-Interpretable Symbolic Rules in Image Classification ", The 13th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (SCAI2023), 8pages, July 8-13, 2023, Koriyama, Japan. [PDF]
  • Kanta Negishi, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, "Effects of Increasing Working Opportunity on Result Quality in Labor-Intensive Crowdsourcing", Normality-Virtuality-Inclusivity-Physicality, 18th International Conference, iConference 2023,pp.277-293, Virtual Academic Program: March 13 - 17, 2023 , Onsite Academic Program in Barcelona, Spain, March 27 - 29, 2023. [PDF]
  • Tomoya Kanda, Hiroyoshi Ito, Atsuyuki Morishima, "Efficient Evaluation of AI Workers for the Human+AI Crowd Task Assignment", The 6th IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData 2022), Proceedings of 2022 IEEE International Conference on BigData, pp.3995-4001, online(Osaka), 17th December 2022. [PDF]
  • Seungun Kim, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, " Image Geolocation by Non-Expert Crowd Workers with an Expert Strategy ", The 6th IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData 2022), Proceedings of 2022 IEEE International Conference on BigData, pp.4009-4013, online(Osaka), 17th December 2022. [PDF]
  • Yunyi Xiao, Yu Yamashita, Hiroyoshi Ito, Atsuyuki Morishima, " Multi-Armed Bandit Approach to Qualification Task Assignment across Multi Crowdsourcing Platforms", The 6th IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData 2022), Proceedings of 2022 IEEE International Conference on BigData, pp.4040-4048, online(Osaka), 17th December 2022. [PDF]
  • Ying Zhong, Makoto Kobayashi, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, "Comparative Survey of Blind, Low-Vision and Sighted Workers on Crowdsourcing Platforms", The Journal on Technology and Persons with Disabities, vol11, p137-152, The 38th CSUN Assistive Technology Conference, March 13-17, 2023, Anaheim, California, USA. [PDF]
  • Shingo Watanabe, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara and Atsuyuki Morishima, "Bibrecord-based Literature Management with Interactive Latent Space Learning", The 24th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2022),pp.155-171, November30-December2 ,2022, Hanoi, Vietnam.(Best Student Paper) [PDF]

    ※Correction: Figures 3, 4 and 6 in our ICADL paper are incorrect (they are results with a different setting from the one explained in the paper), although it does not affect our our discussion and conclusion. We put the correct version of the figures in our extended version of the paper, which appears in IJDL, as Figures 5, 6 and 9.

  • Yu Yamashita, Hiroyoshi Ito, Kei Wakabayashi, Masaki Kobayashi, Atsuyuki Morishima, “HAEM: Obtaining Higher-Quality Classification Task Results with AI workers”, The 14th International ACM Conference on Web Science in 2022 (WebSci’22), 26th-29th June, Barcelona, Spain (Online) [PDF]
  • Yu Yamashita, Shunki Takami, Shusuke Shigenaka, Masaki Onishi, Atsuyuki Morishima,"Replacing Method for Multi-Agent Crowd Simulation by Convolutional Neural Network", Proc. of the Multi-Agent-Based Simulation XXIII, pp. 16-27,　 AAMAS 2022 Workshop on Multi-Agent-Based Simulation (MABS2022), Auckland, New Zealand, May 9-10, 2022, Online
  • Masaki Kobayashi, Hiromi Morita, Atsuyuki Morishima,"Efficient Crowdsourcing for Semantic Segmentation considering”, 24th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII2022), pp.300-307, 26 June - 1 July 2022 [PDF]
  • Hiroyoshi Ito, Christos Faloutsos: DualCast: Friendship-Preference Co-evolution Forecasting for Attributed Networks. In Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2022, Alexandria, Virginia, U.S., April 28 - 30, 2022 [PDF]
  • Nadeesha Wijerathna, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, "Effectiveness of Diverse Evidence for Developing Convincing Proofs with Crowdsourcing", 24th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII2022), 26 June - 1 July 2022, Online [PDF]
  • Ying Zhong, Masaki Kobayashi, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, "Does Multi-Hop Crowdsourcing Work? A Case Study on Collecting COVID-19 Local Information",The The 5th IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData2021), Proceedings of 2021 IEEE International Conference on BigData (BigData), pp.3580-3583, 13-15th December 2021, Online [PDF]
  • Naofumi Osawa, Hiroyoshi Ito, Yukihiro Fukushima, Takashi Harada, Atsuyuki Morishima, "BUBBLE : A Quality-Aware Human-in-the-loop Entity Matching Framework", The The 5th IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData2021), Proceedings of 2021 IEEE International Conference on BigData (BigData), pp.3557-3565, 13-15th December 2021, Online [PDF]
  • Kanta Negishi, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, "A Skill-based Worksharing Approach for Microtask Assignment", The 5th IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData 2021), Proceedings of 2021 IEEE International Conference on BigData (BigData), pp.3544-3547, 13th-15th December, 2021, Online [PDF]
  • Takumi Nakayama, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, "Crowd-Worker Skill Improvement with AI Co-Learners", The 9th International Conference on Human-Agent Interaction(HAI 2021),pp.316-322, November 9-11, 2021. Online [PDF]
  • Masaki Matsubara, Rina Kagawa, Takeshi Hirano and Isao Tsuji, "CROCUS: Dataset of Musical Performance Critiques: Relationship between Critique Content and Its Utility", the 15th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR), 15-19 November 2021, Online [PDF]
  • Masaki Matsubara, Rina Kagawa, Takeshi Hirano and Isao Tsuji, "Analysis of Usefulness of Critique Documents on Musical Performance:Toward better Instructional Document Format", The 23rd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2021), December 1-3,2021, Online [PDF]
  • Masaki Kobayashi, Kei Wakabayashi, Atsuyuki Morishima, ゛Human+AI Crowd Task Assignment Considering Result Quality Requirements", The ninth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2021), Vol.9, pp.97-107, November 14–18, 2021, Online [PDF]
  • Masaki Matsubara, Ria Mae Borromeo, Sihem Amer-Yahia, Atsuyuki Morishima, "Task Assignment Strategies for Crowd Worker Ability Improvement", Proceedings of ACM Human-Computer Interaction, Vol.5, CSCW2, Article 375, 20 pages, October 23-26, 2021, Online [PDF]
  • Hinako Izumi, Masaki Matsubara, Chiemi Watanabe, Atsuyuki Morishima, “Effects of Question Type Presentation on Raised Questions in a Video Learning Framework”, Diversity, Divergence, Dialogue 16th International Conference, Proceedings, Part Ⅱ pp.114-126, iConference 2021, Beijing, China, March 17-31, 2021. Online [PDF]
  • Hikaru Uchida, Masaki Matsubara, Kei Wakabayashi, Atsuyuki Morishima, "Human-in-the-loop Approach towards Dual Process AI Decisions", The 2020 IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in Big Data (IEEE HMData2020), Proceedings of 2020 IEEE International Conference on BigData (BigData), pp. 3096-3098, Online, 10th December 2020. [PDF]
  • Seungun Kim, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, “Analysis of Hand-drawn Maps of Places in Natural Disaster Pictures”, The 2020 IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in Big data (IEEE HMData2020), Proceedings of 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), pp.3076-3078, online, 10th December 2020, Online [PDF]
  • Ying Zhong, Masaki Matsubara, Makoto Kobayashi, Atsuyuki Morishima, “Usability of Audio Matrix Microtasks for Screen Reader Users ”, the 36th CSUN Assistive Technology Conference (CSUN), pp.54-70, March　10（8-12) 2021, Online
  • Mari Kawakami, Tetsuo Sakaguchi, Tetsuya Shirai, Masaki Matsubara, Takamitsu Yoshino and Atsuyuki Morishima, “Analysis of Crowdsourced Multilingual Keywords in the Futaba Digital Archive: Lessons Learned for Better Metadata Collection”, The 22nd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2020), online, November 30 to December 1, 2020. pp.196-204 [PDF]
  • Masanari Kimura, Kei Wakabayashi and Atsuyuki Morishima, "Batch Prioritization of Data Labeling Tasks for Training Classifiers", The eighth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2020),　pp.163-167, Virtual conference, Oct 26–29 2020 [PDF]
  • Ying Zhong, Masaki Matsubara, Makoto Kobayashi and Atsuyuki Morishima, “Effects of Cognitive Consistency in Microtask Design with only Auditory Information,” The 22nd International Conference on Human-Computer Interaction International (HCII2020), Paper in HCII proceedings, vol 12189, Universal Access in Human-Computer Interaction: Applications and Practice (Part II), Antona M., Stephanidis C. (eds), pp. 466-476.　Copenhagen, Denmark (Online), Jul. 19-24, 2020. [PDF]
  • Masaki Matsubara, Yuhei Matsuda, Ryouhei Kuzumi, Masanori Koizumi, Atsuyuki Morishima, “Collecting and Organizing Citizen Opinions: A Dynamic Microtask Approach and Its Evaluation. In International Conference on Information (iConference), pp. 50-65. Springer, Boras, Sweden(Online), March 23-26, 2020 [PDF]
  • Yuasa, S., Nakai, T., Maruishi, T., Landsmann, M., Kise, K., Matsubara, M. and Morishima: Towards Quality Assessment of Crowdworker Output Based on Behavioral Data. In Proceedings of the 3rd IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in Big Data (IEEE HMData2019), pp. 4659－4661, Los Angels, 2019.12 [PDF]
  • Kousuke Uo, Masaki Kobayashi, Masaki Matsubara, Yukino Baba and Atsuyuki Morishima, “ Active Learning Strategies for Hierarchical Labeling Microtasks,” The 2019 IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in Big Data (IEEE HMData2019), Proceedings of 2019 IEEE International Conference on BigData (BigData), pp.4647-4650, Los Angeles, December 9th, 2019. [PDF]
  • Hinako Izumi, Masaki Matsubara, Chiemi Watanabe, and Atsuyuki Morishima, “A Microtask Approach to Identifying Incomprehension for Facilitating Peer Learning,” The 2019 IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in Big Data (IEEE HMData2019), Proceedings of 2019 IEEE International Conference on BigData (BigData), pp. 4624-4627, Los Angeles, December 9th, 2019. [PDF]
  • Masafumi Hayashi, Masaki Kobayashi, Masaki Matsubara, Toshiyuki Amagasa, and Atsuyuki Morishima, “Incentive Design for Crowdsourced Development of Selective AI for Human and Machine Data Processing: A Case Study,” The 2019 IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in Big Data (IEEE HMData2019), Proceedings of 2019 IEEE International Conference on BigData (BigData), pp. 4596-4601, Los Angeles, December 9th, 2019. [PDF]
  • Daisuke Aritomo,Chiemi Watanabe, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, “A　Privacy-preserving similarity search scheme over encrypted word embeddings,” Proceedings of The 21th International Conference on Information Integration and W-eb-based Applications and Services (iiWAS2019), pp.405-414, Munich, Germany, December 2-4, 2019.（Best Paper Award) [PDF]
  • Masaki Matsubara, Yuhei Matsuda, Ryohei Kuzumi, Masanori Koizumi, Atsuyuki Morishima, “A Dynamic Microtask Approach to Collecting and Organizing Citizens' Opinions,” 21st International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL2019), Kuala Lumpur, Malaysia, 4 pages, Nov. 4-7, 2019. [PDF]
  • Takashi Harada, Yukihiro Fukushima, Sho Sato, Misato Tsuruta, Ryuji Yoshimoto, Atsuyuki Morishima, "Advancement of bibliographic identification using a crowdsourcing system," Proceedings of the 9th Asia-Pacific Conference on Library & Information Education and Practice(A-LIEP 2019) pp. 71-82 Nov 2019.
  • Atsuyuki Morishima, Munenari Inoguchi, Keishi Tajima, Itaru Kitahara, "Digital Knowledge Era and the Future of Work: Challenges and the Current Status of JST CyborgCrowd Project," Proceedings of International Conference on Digital Landscape 2019, NewDelhi, pp. 68-78, Nov. 2019.
  • Rumi Hiraga, Daisuke Wakatsuki, Yuhki Shiraishi, Masayuki Inoue, Yuka Kogo, Yoshiki Fukunaga, Makoto Kobayashi, Manabi Miyagi, Takeaki Shionome, Jianwei Zhang, and Atsuyuki Morishima: First Evaluation of Information Support of everyone by everyone for everyone TimeLine (ISeeeTL) applied to Deaf and Hard of Hearing People Watching Sport. The 15th International Conference of the Association for the Advancement of Assistive Technology in Europe (AAATE 2019), pp.S135-S136, Bologna, Italy, Aug 27-30, 2019.
  • Masaki Matsubara, Yuta Nakamura, Nobutaka Suzuki, Munenari Inoguchi, Atsuyuki Morishima, "A Route Search System Considering Urgency and Efficient Coverage without Complete Information", the First International Workshop on Practical Issues, Systems & Applications for Disaster Risk Reduction in Smart Computing (DRRSC 2019), pp. 479－483, Kyoto, Japan, Feb 27 (Feb 27-Mar 2), 2019.
  • Masaki Matsubara, Masaki Kobayashi, Atsuyuki Morishima, "A Learning Effect by Presenting Machine Prediction as a Reference Answer in Self-correction," In Proceedings of The Second IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in BigData (IEEE HMData2018), pp. 3521－3527, Seattle, USA, Dec 10 (Dec 10-13), 2018. [PDF]
  • Nadeesha Wijerathna, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima. Finding Evidneces by Crowdsourcing. In Proceedings of The Second IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in Big Data (IEEE HMData 2018 ), pp. 3559-3562, Seattle, USA, Dec 10 (Dec 10 - 13), 2018. [PDF]
  • Ying Zhong, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, "Identification of Important Images for Understanding Web Pages," In Proceedings of The Second IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in BigData (IEEE HMData2018), pp. 3567－3573, Seattle, USA, Dec 10 (Dec 10-13), 2018. [PDF]
  • Hirotaka Hashimoto, Masaki Matsubara, Yuhki Shiraishi, Daisuke Wakatsuki, Jianwei Zhang and Atsuyuki Morishima, "A Task Assignment Method Considering Inclusiveness and Activity Degree," In Proceedings of The Second IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in BigData (IEEE HMData2018), pp. 3497-3502 , Seattle, WA, USA, 2018. [PDF]
  • Atsuyuki Morishima, Keishi Tajima, Itaru Kitahara, Munenari Inoguchi,　Masaki Matsubara and Hidehiko Shishido, “JST CREST CyborgCrowd Project,” Proc. of Project Networking Workshop at the sixth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP 2018), 2 pages, Zurich, Switzerland, July 5, 2018.
  • Ken Mizusawa, Keishi Tajima, Masaki Matsubara, Toshiyuki Amagasa, and Atsuyuki Morishima, "Efficient Pipeline Processing of Crowdsourcing Workflows," In Proceedings of The 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Torino, Italy, October 22–26, 2018 (CIKM ’18), pp.1559-1562 (Acceptance rate 23.4%) [PDF]
  • Katsumi Kumai, Masaki Matsubara, Yuhki Shiraishi, Daisuke Wakatsuki, Jianwei Zhang, Takeaki Shionome, Hiroyuki Kitagawa and Atsuyuki Morishima, Skill-and-Stress-Aware Assignment of Crowd-Worker Groups to Task Streams, The sixth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP 2018), pp.88-97, Zurich, Switzerland July 6 (July 5–8), 2018 [PDF]
  • Masaki Kobayashi, Hiromi Morita, Masaki Matsubara, Nobuyuki Shimizu, Atsuyuki Morishima, An Empirical Study on Short- and Long-term Effects of Self-Correction in Crowdsourced Microtasks, The sixth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP 2018), pp.79-87, Zurich, Switzerland July 7 (July 5–8), 2018 [PDF]
  • Suzuki, R., Sakaguchi, T., Matsubara, M. and Morishima, A.: CrowdSheet: An Easy-To-Use One-Stop Tool for Writing and Executing Complex Crowdsourcing. 30th International Conference on Advanced Information Systems Engineering(CAiSE 2018), pp.137-153, Tallinn, Estonia, 2018.6 [PDF]
  • Ryota Hayashi, Nobuyuki Shimizu, Atsuyuki Morishima, “Worker Viewpoints: Valuable Feedback for Microtask Designers in Crowdsourcing” , The International Workshop on Social Computing(IWSC 2017), co-organized with the 26th World Wide Web Conference, pp. 1387-1393, April 4 (April 3-7), 2017. [PDF]
  • Kosetsu Ikeda, Ryota Hayashi, Kiyonori Nagasaki, Atsuyuki Morishima, “Human-assisted OCR of Japanese Books with Different kinds of Microtasks”, iConference 2017, 5 pages , Wuhun ,China, March 24 (March 22-25) ,2017.
  • Atsuyuki Morishima, Kiyonori Nagasaki, Kosetsu Ikeda, Takanori Kawashima, “The Hondigi/L-Crowd Joint Project: A Microtask-based Approach for Transcribing Japanese Texts”, International Conference on Digital Libraries 2016 (ICDL 2016), pp. 108-115, India Habitat Centre,New Delhi, Delhi, India, Dec.13-16, 2016.
  • Jianwei Zhang, Yuhki Shiraishi, Katsumi Kumai, Atsuyuki Morishima, “Real-time captioning of sign language by group of deaf and hard-of-hearing people” iiWAS '16 Proceedings of the 18th International Conference on Information Integration and Web-based Applications and Services, pp.54-63, Singapore, November 28 - 30, 2016. [PDF]
  • Ryota Hayashi, Nobuyuki Shimizu, Atsuyuki Morishima, “Obtaining Rephrased Microtask Questions from Crowds”, the 8th International Conference on Social Informatics (SocInfo 2016) , pp.323-336, Bellevue, USA, November 14 (November 14-17), 2016 [PDF]
  • Yui Yasunaga, Atsuyuki Morishima, “MorphingAssist: Seamless Transformation from Keywords to Structured Queries.” Proc. of 31st ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2016), pp.808-811, Pisa, Italy, April 6, 2016. [PDF]
  • Emi Sakurai, Atsuyuki Morishima, Kosetsu Ikeda, Nobutaka Suzuki, “Bookshelf problem: a human-in-the-loop approach for data grouping without complete information”, Proc. of iConference2016, 10 pages, Philadelphia, USA, March 21st, 2016.
  • Shun Fukusumi, Atsuyuki Morishima, Hiroyuki Kitagawa, “Game Aspect: An Approach to Separation of Concerns in Crowdsourced Data Management”, Proc. of 27th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE2015), pp.3-19, Stockholm, Sweden, June 10 , 2015　(Best Paper Award).
  • Atsuyuki Morishima, Shiori Tomita, Takanori Kawashima, Takashi Harada, Norihiko Uda, Sho Sato,Yukihiko Abematsu,　“A Crowdsourcing Approach for Finding Misidentifications of Bibliographic Records,” Proc. of iConference 2014, pp.177-191, Berlin,Germany,March 6,2014.
  • Atsuyuki Morishima, Takanori Kawashima, Takashi Harada, Norihiko Uda, Ikki Ohmukai,“L-Crowd: A Library Crowdsourcing Project by LIS and CS Researchers in Japan,” International Conference on DigitalLibrary(ICDL2013) , pp.40-47,New Delhi, Delhi, India, Nov.28,2013.
  • Hideto Aoki, Atsuyuki Morishima,” A Divide-and-Conquer Approach for Crowdsourced Data Enumeration,” The 5th International Conference on Social Informatics (SocInfo2013),pp.60-74,Kyoto,Nov.25,2013.
  • Atsuyuki Morishima, Erika Yumiya, Masami Takahashi,Shigeo Sugimoto,Hiroyuki Kitagawa,” Efficient Filtering and Ranking Schemes for Finding Inclusion Dependencies on the Web,” 22nd International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM),pp763-768, San Francisco,USA,October 29th,2013. [PDF]
  • Kenji Gonnokami, Atsuyuki Morishima, Hiroyuki Kitagawa, “Condition-Task-Store: A Declarative Abstraction for Microtask-based Complex Crowdsourcing,” The First VLDB Workshop on Databases and Crowdsourcing (DBCrowd2013) ,pp.20-25,Trento,Italy,Aug.26-30,2013.
  • Yui Yasunaga, Atsuyuki Morishima, Hiroki Sodeyama, Masateru Tadaishi, Shigeo Sugimoto, “Gradation: A Pay-as-You-Go Style Hybrid Query Language for Structured and Text Data,” Proceedings of the 2013 iConference, pp.209-220, Fort Worth, Texas, USA,Feb 12-15,2013.
  • Tomomi Mitsuishi, Atsuyuki Morishima, Norihide Shinagawa, Hideto Aoki, “Efficient Evaluation of Human-powered Joins with Crowdsourced Join Pre-filters,” The 7th ACM International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (ICUIMC2013), 6 pages, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19, 2013.
  • Sousuke Ohta, Atsuyuki Morishima, Toshiyuki Amagasa, Norihide Shinagawa, “C-Mapping: A Flexible XML-RDB Mapping Method based on Functional and Inclusion Dependencies.” Proc. the 27th ACM Symposium On Applied Computing (SAC 2012), pp.834-839, Trento, Italy, March 26-30, 2012.
  • Atsuyuki Morishima,Norihide Shinagawa, Shoji Mochizuki, “The Power of Integrated Abstraction for Data-Centric Human/Machine Computations.” First International Workshop on Searching and Integrating New Web Data Sources (VLDS2011), pp. 5-9, Seattle, WA, USA, September 2, 2011.

国際会議ポスター・デモなどPosters / Demos

  • Takumi Tamura, Hiroyoshi Ito, Satoshi Oyama, Atsuyuki Morishima, "Simulation-based Exploration for Aggregation Algorithms in Human+AI Crowd: What factors should we consider for better results?", Works-in-Progress and Demos track, The 12th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2024), 4 pages, October 16–19, 2024, Pittsburgh, Pennsylvania, USA. [PDF]
  • Tomoya Kanda, Hiroyoshi Ito, Nobutaka Suzuki, Atsuyuki Morishima, "A Logic-based Microtasking Approach for LLMs and Human Processing", Demonstration track, The Eleventh AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2023),4 pages, November 6–9, 2023,Delft, Netherlands　
  • Yunyi Xiao, Yu Yamashita, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, " Multi-Armed Bandit Approach to Task Assignment across Multi Crowdsourcing Platforms", The Tenth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2022), Work-in-Progress, November 6–10, 2022, Virtual (Accepted)
  • Kai Kida, Hiroyoshi Ito, Masaki Matsubara, Nobutaka Suzuki, Atsuyuki Morishima, " Aggregating Crowd Intelligence over Open Source Information: An Inference Rule Centric Approach", The Tenth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2022), Work-in-Progress, November 6–10, 2022, Virtual (Accepted)
  • Yu Yamashita, Hiroyoshi Ito, Kei Wakabayashi, Masaki Kobayashi, Atsuyuki Morishima, " HAEM: Obtaining Higher-Quality Classification Task Results with AI Co-Workers", Tne Ninth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2021), Online, November 14-18 2021. [PDF]
  • Naofumi Osawa, Yukihiro Fukushima, Takashi Harada, Atsuyuki Morishima, “ An Attempt to Integration of Bibliographic Data Using Machine Learning” , iConference 2021 Student Symposium, online, March 19 (March 18 - April 1) 2021.
  • Takumi Nakayama, Masaki Matsubara, Atsuyuki Morishima, ″MicroTask Assignment Strategy Considering the Skill Improvement of Both Humans and AI”, iConference 2021 Student Symposium, online, March 19 (March 18 - April 1) 2021.
  • Ying Zhong, Makoto Kobayashi, Masaki Matsubara and Atsuyuki Morishima, "A Survey of Visually Impaired Workers in Japanese and US Crowdsourcing Platforms", The eighth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2020), Virtual conference, Oct 26–29 2020, pp.xx-yy(to appear) [PDF]
  • Yu Yamashita, Masaki Kobayashi, Kei Wakabayashi and Atsuyuki Morishima, "Dynamic Worker-Task Assignment for High-Quality Task Results with ML Workers", The eighth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2020), Virtual conference, Oct 26–29 2020, pp.xx-yy(to appear) [PDF]
  • Akiko Aizawa, Frederic Bergeron, Junjie Chen, Fei Cheng, Katsuhiko Hayashi, Kentaro Inui, Hiroyoshi Ito, Daisuke Kawahara, Masaru Kitsuregawa, Hirokazu Kiyomaru, Masaki Kobayashi, Takashi Kodama, Sadao Kurohashi, Qianying Liu, Masaki Matsubara, Yusuke Miyao, Atsuyuki Morishima, Yugo Murawaki, Kazumasa Omura, Haiyue Song, Eiichiro Sumita, Shinji Suzuki, Ribeka Tanaka, Yu Tanaka, Masashi Toyoda, Nobuhiro Ueda, Honai Ueoka, Masao Utiyama, Ying Zhong, “ A System for Worldwide COVID-19 Information Aggregation,” NLP COVID-19 Workshop, The 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), virtual poster session, July 9-10, 2020.
  • Masaki Kobayashi, Kei Wakabayashi, and Atsuyuki Morishima, “ Quality-aware Dynamic Task Assignment in Human+AI Crowd,” In Companion Proceedings of the Web Conference 2020 (WWW '20 Companion), pp.118-119, April 20– 24, 2020, Taipei, Taiwan. ACM, New York, NY, USA. [PDF]
  • Kohta Katsuno, Masaki Matsubara, Chiemi Watanabe and Atsuyuki Morishima, “Improving Reproducibility of Crowdsourcing Experiments,” The 7th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2019), Wip/Demo track, 2 pages, Skamania Lodge, WA, USA, Oct.28-30, 2019.
  • Ying Zhong, Masaki Matsubara, Makoto Kobayashi and Atsuyuki Morishima, “Understandable Microtasks with No Visual Representation,” The 7th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2019), Wip/Demo track, 2 pages, Skamania Lodge, WA, USA, Oct.28-30, 2019.
  • Tomoya Mikami, Masaki Matsubara, Takashi Harada and Atsuyuki Morishima: Worker Classification based on Answer Pattern for Finding Typical Mistake Patterns. In Proceedings of The Second IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in BigData (IEEE HMData2018), pp. 3528－3532, Seattle, USA, Dec 10 (Dec 10-13), 2018.
  • Yusuke Suzuki, Masaki Matsubara, Keishi Tajima, Toshiyuki Amagasa, Atsuyuki Morishima: A Cache-based Approach to Dynamic Switching between Different Dataflows in Crowdsourcing. In Proceedings of The Second IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in BigData (IEEE HMData2018), pp. 3551－3553, Seattle, USA, Dec 10 (Dec 10-13), 2018.
  • Morishima, A., Tajima, K., Kitahara, I., Inoguchi, M., Matsubara, M. and Shishido, H. JST CREST CyborgCrowd Project. Proc. of Project Networking Workshop at The sixth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP 2018), 3 pages, Zurich, Switzerland July 5, 2018
  • Suzuki, R., Sakaguchi, T., Matsubara, M. and Morishima, A. “CrowdSheet: Instant Implementation and Out-of-Hand Execution of Complex Crowdsourcing”, 34th IEEE International Conference on Data Engineering, pp.1633-1636, Paris, 2018.4
  • Yuzuki Furuhashi, Matsubara Masaki, Atsuyuki Morishima. “Crowd-based Best-effort Number Estimation”, The First IEEE Workshop on Human-Machine Collaboration in BigData (HMData2017), pp.4293-4295, Boston, USA, Dec 11 (Dec 11-14), 2017
  • Naoki Kobayashi, Matsubara Masaki, Keishi Tajima, Atsuyuki Morishima. “A Crowd-in-the-Loop Approach for Generating Conference Programs with Microtasks”, The First IEEE Workshop on Human-Machine Collaboration in BigData (HMData2017), pp.4312-4314, Boston, USA, Dec 11 (Dec 11-14), 2017
  • Katsumi Kumai, Yuhki Shiraishi, Jianwei Zhang, Hiroyuki Kitagawa, Atsuyuki Morishima. “Group Rotation Type Crowdsourcing”, The Fourth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP 2016) , 3 pages, AT&T Executive Conference Center, Austin, USA, Nov 2 (Oct 30-Nov 4), 2016
  • Kosetsu Ikeda, Atsuyuki Morishima, Habibur Rahman, Senjuti Basu Roy, Saravanan Thirumuruganathan, Sihem Amer-Yahia, Gautam Das. “Collaborative Crowdsourcing with Crowd4U”.　42nd International Conference on Very Large Data Bases (VLDB2016), pp1497-1500 New Delhi, India, Sep 6 (Sep 5-9), 2016.
  • Nobuyuki Shimizu, Atsuyuki Moirshima, Ryota Hayashi. “A Crowdsourcing Method for Obtaining Rephrased Questions”. Proc. of Third AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2015) WorkInProgress, pp. 32-33, San Diego, USA, Nov 8-11, 2015.
  • Atsuyuki Morishima, Sihem Amer-Yahia, Senjuti Basu Roy. “Crowd4U: An Initiative for Constructing an Open Academic Crowdsourcing Network” , Second AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP 2014) WorkInProgress, pp. 50-51, Pittsburgh, USA, Nov 2-4), 2014.
  • Atsuyuki Morishima, Norihide Shinagawa, Tomomi Mitsuishi, Hideto Aoki, Shun Fukusumi,“CyLog/Crowd4U: A Declarative Platform for Complex Data-centric Crowdsourcing,” 38th International Conference on Very Large Data Bases(VLDB2012), PVLDB 5(12): 1918-1921 (2012),Istanbul, Turkey, Aug 27-31,2012.
  • Erika Yumiya, Atsuyuki Morishima, Masami Takahashi, Shigeo Sugimoto, Hiroyuki Kitagawa,“Filtering and Ranking Schemes for Finding Inclusio[PDF]

著書Books

  • Robert (Munro) Monarch 著, 上田 隼也 訳, 角野 為耶 訳, 伊藤 寛祥 訳, Human-in-the-Loop機械学習―人間参加型AIのための能動学習とアノテーション―, 共立出版, 2023.
  • 森嶋 厚行著・喜連川 優コーディネーター, “クラウドソーシングが不可能を可能にする―小さな力を集めて大きな力に変える科学と方法―”, ISBN 978-4-320-00932-5, 200 pages, 共立出版，2020年5月18日.
  • Sihem Amer-Yahia, Lei Chen, Atsuyuki Morishima, Senjuti Basu Roy (Eds). Special Issue on Imagine All the People and AI in the Future of Work. IEEE Data Engineering Bulletin. Vol. 42 No. 4, December 2019.
  • Atsuyuki Morishima, Andreas Rauber, Chern Li Liew, ”Digital Libraries: Knowledge, Information, and Data in an Open Access Society”, 18th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries, ICADL 2016, Tsukuba, Japan, December 7-9, 2016, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science 10075, Springer 2016, ISBN 978-3-319-49303-9.

国内発表Domestic Conference

  • 西尾 朋哉, 伊藤 寛祥, 森嶋 厚行, 「クラウドソーシングにおけるワーカの回答根拠を用いたラベル集約」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 4L-02, オンライン＆福岡国際会議場, 2025年2月28日, 3月4日 [PDF]
  • 齊藤　慎太郎, 伊藤 寛祥, 山﨑悠人, 森嶋 厚行, 「クラスタリングを用いたドメイン間の転移学習による個人嗜好のベイズ最適化」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 6G-01, オンライン＆福岡国際会議場, 2025年2月28日, 3月4日 [PDF]
  • 草山 雅斗, 伊藤 寛祥, 京谷 辰哉, 金川 平志郎, 鈴木 章央, ジョーンス 智郎, 友岡 誠一朗, 小室 仁, 横山 淑紀, 森嶋 厚行, 「センサー未設置地点における定点風速予測の精度向上手法」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 8L-05, オンライン＆福岡国際会議場, 2025年3月1日, 3月4日 [PDF]
  • 橋本 拓磨, 伊藤 寛祥, 安川 暁悠, 井ノ口 宗成, 森嶋 厚行, 「オンラインタスクを用いた津波避難所選定の効率化」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 3J-05, オンライン＆福岡国際会議場, 2025年2月27日, 3月3日 [PDF]
  • 藤田 知典, 伊藤 寛祥, 森嶋 厚行,「Human-in-the-Loop手続きにおけるAIへのタスク割当て自動最適化」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 4L-01, オンライン＆福岡国際会議場, 2025年2月28日, 3月4日 [PDF]
  • 内藤 浩星, 伊藤 寛祥, 森嶋 厚行,「矛盾を持つ構造データにおける効率的なデータクリーニング手法」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 2C-01, オンライン＆福岡国際会議場, 2025年2月27日, 3月4日,（学生プレゼンテーション賞) [PDF]
  • 小泉 崇裕, 伊藤 寛祥, 吉本 龍司, 福島 幸宏, 原田 隆史, 森嶋 厚行,「Entity Resolutionにおける同値クラスタを用いたブロッキング手法」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 4C-03, オンライン＆福岡国際会議場, 2025年2月27日, 3月4日
  • 肖 雲弈, 伊藤 寛祥, 陳 雷, 森嶋 厚行, 「品質・時間・価格を考慮したクラウドソーシングタスク割当ての最適化」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 4L-03, オンライン＆福岡国際会議場, 2025年2月28日, 3月4日
  • 山崎 悠人, 伊藤 寛祥, 松原 正樹, 南部 優太, 幸島 匡宏, 蔵内 雄貴, 山本 隆二, 森嶋 厚行, 「クラスタを考慮した転移学習による個人嗜好のベイズ最適化」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 6G-02, オンライン＆福岡国際会議場, 2025年2月28日, 3月4日 [PDF]
  • 神田 智也, 伊藤 寛祥, 森嶋 厚行, 「大規模言語モデルに対する特定の問合せの性能計測手法」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 2B-01, オンライン＆福岡国際会議場, 2025年2月27日, 3月3日 [PDF]
  • 木田 開, 伊藤 寛祥, 鈴木 伸崇, 森嶋 厚行, 「群衆による論証構築のための最適資源配分」, 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2025), 1H-05, オンライン＆福岡国際会議場, 2025年2月28日, 3月4日 [PDF]
  • 京谷 辰哉, 伊藤 寛祥, 森嶋 厚行,「機械学習のためのアクティブ・データプール拡張手法」, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), T1-A-2-03, オンライン＆アクリエひめじ, 2024年2月28日, 3月4日 [PDF]
  • 沢木 翔太, 伊藤 寛祥, 森嶋 厚行,「マルチエージェントゲームを通じた取引ネットワークにおけるより良いルールの自動生成手法」 , 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), T1-A-3-02, オンライン＆アクリエひめじ, 2024年2月28日, 3月4日,（学生プレゼンテーション賞) [PDF]
  • 三宅 健太郎, 伊藤 寛祥, Christos Faloutsos, 松本 寛智, 森嶋 厚行,「マルチエージェント強化学習に基づく解釈可能なソーシャルネットワークの将来予測」, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), T1-A-5-01, オンライン＆アクリエひめじ, 2024年2月29日, 3月5日 [PDF]
  • 松本 寛智, 伊藤 寛祥, 三宅 健太郎, 森嶋 厚行,「ペルソナ・モデリングによるソーシャルネットワークの将来予測の精度向上」, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), T1-A-6-02, オンライン＆アクリエひめじ, 2024年2月29日, 3月5日,（学生プレゼンテーション賞) [PDF]
  • 田村 匠, 伊藤 寛祥, 小山 聡, 森嶋 厚行,「Dawid-Skene集約における不均一タスク数の影響緩和による人間-AIハイブリッドクラウドソーシングの品質向上」, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), T4-B-5-02, オンライン＆アクリエひめじ, 2024年2月29日, 3月5日,（学生プレゼンテーション賞) [PDF]
  • 藤永 弥太郎, 伊藤 寛祥, 鈴木 伸崇, 森嶋 厚行,「フィジカルクラウドソーシングにおける分担タスク割当てのためのワーカ依頼順序の最適化」, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), T4-B-5-03, オンライン＆アクリエひめじ, 2024年2月29日, 3月5日 [PDF]
  • 大石 啓登, 伊藤 寛祥, 豊田 正史, 森嶋 厚行,「プロジェクト型クラウドソーシングにおけるワーカのスキル推薦」, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), T4-B-6-03, オンライン＆アクリエひめじ, 2024年2月29日, 3月5日,（学生プレゼンテーション賞) [PDF]
  • 中村 礼音, 伊藤 寛祥, 森嶋 厚行,「DQNを用いたトピックモデルと予測モデルの相互学習」, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), T1-A-9-01, オンライン＆アクリエひめじ, 2024年3月1日, 3月5日 [PDF]
  • 米谷 亜夕, 伊藤 寛祥, 森嶋 厚行,「Human-in-the-Loop ニューラルトピックモデリング」, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), T1-A-9-02, オンライン＆アクリエひめじ, 2024年3月1日, 3月5日,（学生プレゼンテーション賞) [PDF]
  • 神田 智也, 伊藤 寛祥, 森嶋 厚行,「特定ドメインの問合せを対象とした大規模言語モデルの性能計測手法の検討」, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2024), T3-A-9-04, オンライン＆アクリエひめじ, 2024年3月1日, 3月5日 [PDF]
  • 津本紗希, 川名ふさ江, 堀江和正, 正木みのり,宮西和也,西田彗, Jaehoon Seol, 富永杜絵, 谷明洋, 雨宮崇, 樋江井哲郎, 松原正樹, 森嶋厚行, 北川博之, 柳沢正史, 「 ChatGPTを用いた睡眠脳波検査データからの睡眠レポート自動生成に関する検討」, 日本睡眠学会第45回定期学術集会・第30回日本時間生物学会学術大会　合同大会, 口頭発表O10-002, パシフィコ横浜ノース, 神奈川県横浜市, 2023年9月15日
  • 小泉 崇裕, 伊藤 寛祥, 吉本 龍司, 福島 幸宏, 原田 隆史, 森嶋 厚行,「公理系を考慮した Human-in-the-loop エンティティマッチング」, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 2a-6-2, オンライン＆長良川国際会議場,　2023年3月6日, 3月9日,（学生プレゼンテーション賞)
  • 山崎 悠人, 松原 正樹, 伊藤 寛祥, 南部 優太, 幸島 匡宏, 蔵内 雄貴, 山本 隆二, 森嶋 厚行,「エシカル・ベイズ最適化のためのクラスタを考慮したアプローチ」 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 5a-8-4, オンライン＆長良川国際会議場,　2023年3月7日, 3月9日,（学生プレゼンテーション賞)
  • 三宅 健太郎, 伊藤 寛祥, Christos Faloutsos, 森嶋 厚行,「マルチエージェント強化学習に基づくソーシャルネットワークの将来予測手法」 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 1b-8-3, オンライン＆長良川国際会議場,　2023年3月7日, 3月9日,（学生プレゼンテーション賞)
  • 高橋 健太郎, 伊藤 寛祥, 松原 正樹, 森嶋 厚行,「インターネット学習における学習支援ガイド生成に向けた理解支援関係の自動抽出」, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 5a-1-2, オンライン＆長良川国際会議場,　2023年3月5日, 3月9日
  • 中村 礼音, 伊藤 寛祥, 森嶋 厚行,「ニューラルトピック将来予測モデルの構築」, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 1a-4-4, オンライン＆長良川国際会議場,　2023年3月6日, 3月9日
  • 神田 智也, 伊藤 寛祥, 森嶋 厚行,「Human+AI Crowdタスク割り当てのためのAIワーカの効率的な評価」, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 4a-7-4, オンライン＆長良川国際会議場,　2023年3月6日, 3月9日
  • 山下 裕, 櫻井 祐子, 大西 正輝, 森嶋 厚行, 「メタ認知を活用したソーシャルネットワーク上の意見集約法の分析」, 第36回人工知能学会全国大会, 2N4-GS-5, 京都, 2022年6月15日. [PDF]
  • 渡邉真悟, 伊藤寛祥 , 松原正樹 , 森嶋厚行, 「Human-in-the-loop 潜在空間学習による空間型インタラクティブ⽂献管理システム」, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022), G21-1, 2022年2月28日, オンライン会議
  • 平澤嶺, 伊藤寛祥, 松原正樹, 森嶋厚行, 「Joint Non-negative Tensor Factorization に基づく共通・⾮共通トピックとその時間推移の抽出」, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2022), D23-3, 2022年2月28日, オンライン会議
  • 開發功太郎, 松原正樹, 伊藤寛祥, 森嶋厚行,「混合ガウス過程回帰に基づく集団的・個⼈的嗜好分布の効率的な推定」, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2022),　C33-3,　2022年3月1日,　オンライン会議
  • 小林正樹, 森嶋厚行, 森田ひろみ,「作業記憶を考慮したタスク分割によるセマンティックセグメンテーションタスクの効率化」, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2022), E34-3, 2022年3月1日, オンライン会議
  • 田中絵璃菜, 伊藤寛祥, 松原正樹, 森嶋厚行,「⼀貫性の原理に基づくフィジカルクラウドソーシングの効果的なタスク分割・依頼⽅法」, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2022), G41-1, 2022年3月2日, オンライン会議
  • 木田開, 伊藤寛祥, 松原正樹, 鈴木伸崇, 森嶋厚行,「クラウドソーシングによる形式的論証の導出」, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2022),　G41-1,　2022年3月2日, オンライン会議
  • 根岸寛太, 伊藤寛祥, 松原正樹, 森嶋厚行,「タスク結果の品質と労働負荷分散を両⽴したタスク割当て⼿法」, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2022), E41-3, 2022年3月2日, オンライン会議
  • 小林正樹，若林啓，森嶋厚行，「人間+AIクラウドの相互作用によるタスク結果品質の管理手法」，　第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2021），I12-1，8pages，2021年3月2日，オンライン会議．(優秀論文賞 / 学生プレゼンテーション賞) [PDF]
  • 中山拓海，松原正樹，森嶋厚行，「人とAIの能力向上を共に目指したマイクロタスク割り当て手法」, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2021), 6pages, 2021年3月2日，オンライン会議．(学生プレゼンテーション賞） [PDF]
  • 金承彦，松原正樹，森嶋厚行，「ヒューマンコンピュテーションを利用した自然災害被災写真の位置情報の推定手法」，第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2021), 8pages, 2021年3月1日, オンライン会議. [PDF]
  • 大沢直史，伊藤寛祥, 原田隆史, 福島幸宏, 森嶋厚行,「距離学習を用いたHuman-in-the-loopエンティティマッチングフレームワークの提案」,　第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2021), 6pages, 2021年3月2日，オンライン会議． [PDF]
  • 津本紗希, 堀江和正, 松原正樹, 佐藤誠, 北川博之，歳森敦, 森嶋厚行，「呼吸音データを用いた睡眠時無呼吸症候群の検知の試み」， 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2021), 6pages, 2021年3月2日，オンライン会議． [PDF]
  • 内田輝, 松原正樹, 若林啓, 森嶋厚行 ,「二重過程理論による説明可能なAI 開発手法の提案」, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2021), 8pages, 2021年3月2日，オンライン会議． [PDF]
  • 小林 正樹, 若林 啓, 森嶋 厚行, 「タスク結果品質を考慮した人間+AIクラウドへのマイクロタスク割り当て」, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2020), F4-2, 8 pages, 2020年3月3日, (オンラインプレゼンテーション賞） [PDF]
  • 泉陽奈子，松原正樹，渡辺千恵美，森嶋厚行，「ファシリテータを必要としない相互学習環境の実現を目指したマイクロタスク型ワークフローの検討」，第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020)　, 7pages, 2020年3月2日．（オンラインプレゼンテーション賞) [PDF]
  • 鵜尾厚佑， 小林正樹，松原正樹， 馬場雪乃， 森嶋厚行，「階層型のラベル付けマイクロタスクにおける能動学習戦略の比較」第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020)，pp43-48 , 6pages, 2020年3月3日．（オンラインプレゼンテーション賞） [PDF]
  • 勝野皓太，松原正樹， 渡辺知恵美， 森嶋厚行，「IRTを用いたクラウドソーシング実験の再現性の向上手法の提案」，第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020)　，6pages,　2020年3月3日． [PDF]
  • 山下裕 ，小林正樹 ，若林啓 ，森嶋厚行 ，「クラウドソーシングにおけるAIを利用したタスク削減手法」,第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020), 7pages, 2020年3月3日． [PDF]
  • 小林 正樹, 若林 啓, 森嶋 厚行. 「人間+AIクラウドにおけるマイクロタスク処理の効率化」. WebDB Forum 2019論文集, pp. 5-8, 工学院大学 新宿キャンパス, 東京都新宿区, 2019年9月8日, (企業賞）
  • Ying Zhong,　松原正樹、小林真、森嶋厚行,「 聴覚情報のみによる理解しやすいマイクロタスクデザイン」情報処理学会研究報告 Vol.2019-AAC-10, No.5, 早稲田大学,　2019/08/23.
  • 松原正樹，小林正樹，森嶋厚行, 「機械学習の分類予測に基づく参考回答提示によるクラウドワーカの学習効果」, 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2019), E2-2, 7 pages, ホテルオークラJRハウステンボス, 長崎県佐世保市, 2019年3月5日 [PDF]
  • 中村優太，松原正樹，鈴木伸崇，井ノ口宗成，森嶋厚行, 「不十分な情報下での緊急度と効率的な網羅を考慮した経路探索システム」, 人工知能学会第32回全国大会講演論文集, 4 pages, 城山観光ホテル, 鹿児島県鹿児島市, 2018年6月5日
  • 小林正樹，森田ひろみ，松原正樹，清水伸幸，森嶋厚行，「マイクロタスクでの自己補正におけるワーカの回答パターン分析」，第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019），8 pages, ホテルオークラJRハウステンボス，長崎，2019年3月6日 [PDF]
  • 蓑内あかね，松原正樹, 渡辺知恵美，森嶋厚行，「リファラルベースドクラウドソーシングにおけるワーカの行動分析」，第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019），8 pages, ホテルオークラJRハウステンボス，長崎，2019年3月6日．（学生プレゼンテーション賞） [PDF]
  • 鈴木裕亮，松原正樹，森嶋厚行, 「クラウドソーシング実行計画の変更時におけるタスク結果キャッシュの利用」, 情報処理学会第80回全国大会講演論文集, pp. 427-428, 早稲田大学西早稲田キャンパス, 東京都新宿区大久保，2018年3月14日
  • 水澤健，田島敬史，天笠俊之，森嶋厚行，「パイプライン・クラウドソーシングにおける報酬制御を用いたスループットの向上」, 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018), 8 pages, 清風荘, 福井県あわら市, 2018年3月6日(3/4-3/6) [PDF]
  • 橋本大空, 松原正樹, 白石優旗, 張建偉, 若月大輔, 森嶋厚行, 「クラウドワーカの能力とインクルージョン性を考慮したタスク割当て手法」, 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018), 8 pages, 清風荘, 福井県あわら市, 2018年3月5日(3/4-3/6)（学生プレゼンテーション賞） [PDF]
  • 小林直樹, 松原正樹, 田島敬史, 森嶋厚行, 「Crowd-in-the-Loopによる大規模学会のセッション作成の試み」, 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018) , 8 pages, 清風荘, 福井県あわら市, 2018年3月5日(3/4-3/6) [PDF]
  • 小林正樹, 松原正樹, 森田ひろみ, 清水伸幸, 森嶋厚行,「クラウドワーカの品質改善における他者回答提示の短期的・長期的効果」, 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018) , 8 pages, 清風荘, 福井県あわら市, 2018年3月5日(3/4-3/6) [PDF]
  • 品川 有輝, 森嶋 厚行, 中村 聡史, 寺田 努,「日常空間に組み込んだHuman Computation環境によるクラウドソーシングタスク処理」(Human Computation Environment Embedded in Living Spaces for Crowdsourcing Task Processing), インタラクション2014論文集,pp706-707, 日本科学未来館，東京都江東区，2014年 2月 20日.　
  • 三津石 智巳，森嶋 厚行，品川 徳秀，青木 秀人,「Human-powered Join処理に対するクラウドソーシングを用いた効率化手法の評価」(Evaluation of a Crowdsourced Method for the Efficient Processing of Human-powered Joins), 第3回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC 2012), pp.103-108,青山学院大学，東京，2012江東区23日．
  • 池田光雪, 林亮太, 森嶋厚行「日本語資料のマイクロタスクHuman-assistedOCRの試み」, 第9回データ工学と情 報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017) , 7 pages, 高山グリーンホテル, 岐阜県高山市, 2017年3月7日(3/6-3/8).
  • 水澤健，森嶋厚行，田島敬史，「クラウドソーシング環境における実行プラン処理方式の提案」, 第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017) , 8 pages, 高山グリーンホテル,岐阜県高山市, 2017年3月7日(3/6-3/8). [PDF]
  • 林真史，森嶋厚行，田島敬史「クラウドソーシングと計算機による処理の統合記述方式」, 第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017) , 8 pages, 高山グリーンホテル,岐阜県高山市, 2017年3月7日(3/6-3/8). [PDF]
  • 中村優太，井ノ口宗成，北原格，森嶋厚行「緊急度と網羅性を考慮した効率的な空撮経路の生成」, 第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017) , 6 pages, 高山グリーンホテル,岐阜県高山市, 2017年3月7日(3/6-3/8). [PDF]
  • 佐々木優，馬場雪乃，森嶋厚行，鹿島久嗣「クラウドソーシングによるリバーシを題材にした意見統合手法の検討」, 第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017) , 6 pages, 高山グリーンホテル,岐阜県高山市, 2017年3月8日(3/6-3/8). [PDF]
  • 根本千代之介，田島敬史，森嶋 厚行「クラウドソースされた特徴量に基づくタスクランキング手法」, 第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017) , 8 pages, 高山グリーンホテル,岐阜県高山市, 2017年3月8日(3/6-3/8). [PDF]
  • 小林正樹，清水伸幸，森嶋 厚行「ワーカの成長を考慮した自己補正マイクロタスク割当て手法」, 第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017) , 6 pages, 高山グリーンホテル,岐阜県高山市, 2017年3月8日(3/6-3/8). [PDF]
  • 岩本英一,　池田 光雪,　森嶋　厚行,　「統計量に基づくマイクロタスク設計の最適化の検討」,研究報告データベースシステム（SIG-DBS） , 2017-DBS-164, No.9, 6 pages,筑波大学東京キャンパス文京校舎, 2017年1月17日.
  • 白石 優旗，張 建偉，熊井 克仁，森嶋 厚行, 「クラウドソーシングに基づく聴覚障害者によるリアルタイム文字情報保障手法の検討」, 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) , 7 pages, ヒルトン福岡シーホーク，福岡県福岡市, 2016年3月2日(2/29-3/2).
  • 米良 俊輝，平木 理恵，若宮 翔子，森嶋 厚行，荒牧 英治「クラウドソーシングを用いた仮説入手・検証の自動化」, 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) , 7 pages, ヒルトン福岡シーホーク，福岡県福岡市, 2016年3月1日(2/29-3/2).
  • 熊井 克仁，白石 優旗，張 建偉，森嶋 厚行,「グループローテーション型クラウドソーシングの制御手法の提案」, 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) , 8 pages, ヒルトン福岡シーホーク，福岡県福岡市, 2016年3月1日(2/29-3/2).
  • 根本 千代之介，田島 敬史，森嶋 厚行, 「分類マイクロタスクにおけるタスク順序制御手法」, 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) , 8 pages, ヒルトン福岡シーホーク，福岡県福岡市, 2016年3月1日(2/29-3/2).
  • 林 亮太，清水 伸幸，森嶋 厚行, 「クラウドソーシング用マイクロタスク設計支援のためのユーザフィードバックの収集手法」, 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) , 7 pages, ヒルトン福岡シーホーク，福岡県福岡市, 2016年3月1日(2/29-3/2).
  • 太田 千尋, 森嶋 厚行，中村 聡史，寺田 努，北川 博之「歩行中のマイクロタスク処理におけるデータ品質向上手法」,第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016) , 7 pages, ヒルトン福岡シーホーク，福岡県福岡市, 2016年3月1日(2/29-3/2).
  • 権守 健嗣, 森嶋 厚行, 歳森 敦, 北川 博之, 「クラウドソーシングヒューリスティクスの一般化選択フィルタによるモデル化と動的選択手法」, 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2015), 8 pages, 磐梯熱海ホテル華の湯，福島県郡山市, 2015年3月2日.
  • 平木 理恵, 森嶋 厚行, 「クラウドソーシングを用いたSkylineポイントの収集」, 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2015), 8 pages, 磐梯熱海ホテル華の湯，福島県郡山市, 2015年3月3日.
  • 櫻井 恵美, 森嶋 厚行, 池田 光雪, 鈴木 伸崇, 「不十分な情報から開始するデータグルーピングのためのマイクロタスク設計」, 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2015), 8 pages, 磐梯熱海ホテル華の湯，福島県郡山市, 2015年3月3日. (DEIM2015 学生プレゼンテーション賞受賞)
  • 丹治 寛佳, 清水 伸幸, 森嶋 厚行, 北川 博之, 「マイクロタスク型クラウドソーシングにおける質問文改善の支援手法」, 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2015), 8 pages, 磐梯熱海ホテル華の湯， 福島県郡山市, 2015年3月3日.
  • 福角 駿, 森嶋 厚行, 北川 博之, 「クラウドソーシングシステム記述での関心の分離によるシステム把握支援」, 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2015), 8 pages, 磐梯熱海ホテル華の湯， 福島県郡山市, 2015年3月2日.
  • 青木 秀人, 森嶋 厚行, 「クラウドソーシングによるデータ列挙のための分割統治手法」, 第6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2014),8 pages, ウェスティンホテル, 兵庫県淡路島, 2014年3月3日.
  • 権守 健嗣, 森嶋 厚行,　北川 博之, 「マイクロタスク型クラウドソーシング処理の変換」, 第6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2014), 8 pages, ウェスティンホテル、兵庫県淡路島, 2014年3月3日.
  • 青木 秀人，森嶋 厚行，三津石 智巳, 「クラウドソーシングによるデータ収集のためのタスク生成手法の提案」, 第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2013),7 pages, 福島県郡山市, 2013年3月4日．
  • 権守 健嗣， 森嶋 厚行, 「宣言的記述によるクラウドソーシングシステムの開発支援」, 第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2013), 8 pages, 福島県郡山市, 2013年3月4日．
  • 三津石 智巳，森嶋 厚行， 青木 秀人, 「Crowdsourced Join Pre-filterによるHuman-powerd Join処理効率化の評価」, 第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2013), 8 pages, 福島県郡山市, 2013年3月4日．
  • 安永 ゆい，森嶋 厚行，袖山 広輝, 「構造/テキストWeb データを対象としたPay-as-You-Go スタイルの問合せ構築支援手法」, 第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2013),　8 pages,　福島県郡山市, 2013年3月5日．
  • 三津石 智巳, 青木秀人, 福角 駿, 宮田 愛, 森嶋 厚行, 品川徳秀, 逸村裕,「筑波大学におけるクラ ウドソーシング技術を用いたマイクロボランティアの試み」, 大学ICT推進協議会2012年度年次大会,5 pages, 神戸国際会議場,　2012年12月17-19日.
  • 三津石 智巳，森嶋 厚行，品川 徳秀，青木 秀人,「クラウドソーシングによるHuman-powered Joinの効率化」,第4回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2012),6 pages,兵庫県神戸市,2012年3月3日.
  • 福角 駿，森嶋 厚行，品川 徳秀,「GWAPによるマイクロブログからの構造データ抽出」,第4回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2012),8 pages,兵庫県神戸市,2012年3月4日.
  • 青木 秀人， 森嶋 厚行，品川 徳秀，三津石 智巳,　「データ中心型クラウドソーシングのための網羅演算の提案」,　第4回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2012),　7 pages,　兵庫県神戸市,　2012年3月3日.
  • 米良 俊輝, 若宮 翔子, 荒牧 英治, 森嶋 厚行, 「クラウドソーシングのみによる因果関係発見の試み」, 2017年度 人工知能学会全国大会(第31回)大会論文集(JSAI2017), 4 pages, ウインクあいち（愛知県名古屋市）, 2017年5月26日(2017年5月23-26日).
  • 若月 大輔, 張 建偉, 白石 優旗, 熊井 克仁, 森嶋 厚行, 「クラウドソーシング型情報保障におけるタスク分割の基礎的検討」,電子情報通信学会2017年総合大会講演論文集, pp.280-280 ,名城大学天白キャンパス, 愛知県名古屋市，2017年3月25日（2017年3月22-25日).
  • 橋本 大空，白石 優旗，張 建偉，若月 大輔，関 洋平，森嶋 厚行, 「通訳クラウドソーシングにおける不完全なタスク結果の統合手法」, 情報処理学会第79回全国大会講演論文集(DVD-ROM), pp. 447-448, 名古屋大学東山キャンパス, 愛知県名古屋市，2017年3月16日.
  • 塩野目 剛亮, 若月 大輔, 白石 優旗, 熊井 克仁, 森嶋 厚行, 平賀 瑠美, 「クラウドソーシングによる字幕情報保障に関する基礎的検討 ーウェブベース遠隔文字通訳システムcaptiOnlineスマートフォン版の開発ー」情報処理学会第３回アクセシビリティ研究会, pp.1-5, 筑波技術大学春日キャンパス, 茨城県つくば市，2017年3月11日(2017年3月10-11日).
  • 大村 宗玄, 張 建偉, 白石 優旗, 若月 大輔, 熊井 克仁, 森嶋 厚行,　「クラウドソーシングを用いた文字情報保障の品質向上を図るワーカー割り当て手法の提案」, 第8回教育工学研究会(ET), pp.57-62, 国立特別支援教育総合研究所，神奈川県横須賀市, 2017年1月28日.
  • 佐々木 優，平木 理恵，馬場 雪乃, 森嶋 厚行，鹿島 久嗣, 「マイクロタスク型クラウドソーシングによるリバーシの試み」,　第30回人工知能学会全国大会論文集, pp.1-4, 北九州国際会議場, 福岡県北九州市，2016年6月6日.
  • 池田 光雪, 林 亮太, 永崎 研宣, 森嶋 厚行, 「翻デジにおけるマイクロタスク活用の試み」, 人文科学とコンピュータ研究会第110回発表会, pp1-7, 筑波大学筑波キャンパス春日エリア, 茨城県つくば市， 2016年5月14日
  • 鈴木　陸也，阪口　哲男，森嶋　厚行，　「表計算インターフェースを用いたクラウドソーシング記述手法の提案」（Proposal of a spreadsheet interface to describe crowdsourcing applications）,　情報処理学会第78回全国大会講演論文集(DVD-ROM), 2 pages, 慶應義塾大学矢上キャンパス,神奈川県横浜市，2016年3月11日.
  • 中村　優太，森嶋　厚行，北原　格，井ノ口　宗成，柚木　玲士, 「文脈を用いたHuman-powered結合処理方式の提案」(Proposal of a processing method of context-driven human-powered joins), 情報処理学会第78回全国大会講演論文集(DVD-ROM), 2 pages, 慶應義塾大学矢上キャンパス,　神奈川県横浜市，2016年3月11日.
  • 張 建偉，白石 優旗，櫻井 恵美，森嶋 厚行, 「クラウドソーシングによる聴覚障害者の情報保障手法の検討」情報処理学会第77回全国大会講演論文集(DVD-ROM), 2 pages, 京都大学吉田キャンパス,京都府京都市，2015年3月19日.
  • 安部 圭介, 森嶋 厚行, 井ノ口 宗成, 北原 格, 「画像処理とクラウドソーシングを組み合わせた災害状況把握支援」(Combining image processing and crowdsourcing to understand disaster situations), 情報処理学会第77回全国大会講演論文集(DVD-ROM), 2 pages, 京都大学吉田キャンパス,京都府京都市，2015年3月19日.
  • 太田千尋,　森嶋　厚行,　中村聡史, 寺田努, 「歩行中のマイクロタスク処理のデータ品質向上に関する一検討」(A consideration on data quality improvement for microtask processing while walking), 情報処理学会第77回全国大会講演論文集(DVD-ROM), 2 pages, 京都大学吉田キャンパス,京都府京都市，2015年3月17日.
  • 丹治 寛佳, 清水 伸幸, 森嶋 厚行, 北川 博之, 「クラウドソーシングにおけるマイクロタスクの質問文の改善手法の提案」， 第28回人工知能学会全国大会論文集, pp. 1-4, ひめぎんホール, 愛媛県松山市，2014年5月12日
  • 平木 理恵, 森嶋 厚行, 「クラウドソーシングを用いた解発見の効率化」(Efficient Discovery of Solutions with Crowdsourcing), 2014年電子情報通信学会総合大会講演論文集,p30, 新潟大学,新潟県新潟市，2014年3月18日.
  • 櫻井 恵美,権守 健嗣,池田 光雪,森嶋 厚行, 鈴木 伸崇, 「クラウドソーシングにおけるタスク割り当て制御の一方式」(A Task Assignment Method For Crowdsourcing), 2014年電子情報通信学会総合大会講演論文集,p29, 新潟大学,新潟県新潟市，2014年3月18日.
  • 丹治　寛佳,森嶋　厚行,井ノ口　宗成,　「Web情報を用いた災害状況把握のためのクラウドソーシング用マイクロタスク設計の試み」(An Attempt to Design Microtasks to Use Web Data To Infer Disaster Situations), 2013年電子情報通信学会総合大会講演論文集,1 pages, 岐阜大学,岐阜県岐阜市，2013年3月19日.
  • 富田　栞,森嶋　厚行,川島　隆徳,宇陀　則彦,　原田　隆史,　「クラウドソーシングによる書誌誤同定発見のためのタスク設計」(Design of Crowdsourcing Tasks for Finding Bibliographic Misidentifications), 2013年電子情報通信学会総合大会講演論文集 ,1 pages, 岐阜大学,岐阜県岐阜市，2013年3月19日.
  • 安永ゆい，袖山広輝，森嶋厚行，只石正輝,「構造/テキストWebデータ用ハイブリッド問合せ言語を用いた問合せ構築支援」(Support of Query Construction with a Hybrid Query Language for Structured and Text Web Data),情報処理学会第74回全国大会講演論文集(第1分冊), pp. 597-598, 名古屋工業大学，2012年3月6日.
  • 財前涼，森嶋厚行,「クラウドソーシングを用いた情報信憑性判断支援のための情報源検索」,情報処理学会第74回全国大会講演論文集(第1分冊), pp.603-604, 名古屋工業大学，2012年3月6日.
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